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关于DeepSeek，99%都搞错了的七个点

1.DeepSeek要部署在本地，才能抓住这波AI浪潮？ 错误🙅，对于普通人来说，压根没有实力去买到能够承载满血版R1的机器去搭建。什么？那你部署70b，甚至7b版本的？那你还不如去用Kimi。 原因在于，即便到现在Scale Law也还在发挥效应，我们来看：DeepSeek V3/R1...
DeepSeek
qimuai 发布于 
9 0
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手把手让你将DeepSeek的能力提升十倍，这些用法绝了！

对于新手来说，只需要简洁明了，把必要信息说给DS即可。但对于老手来说，可能还残存一些乱七八糟的“结构化”提示词的习惯，写一大长串的提示词去框定DS。 其实，对于R1这种推理模型来说，完全大可不必。我看到和自己经历的很多优秀的实践案例都表明： >随着R1这种推理模型时代的到来，结构化提示词将逐渐退出历...
DeepSeek
qimuai 发布于 
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  • 有时候会觉得，写的这些东西都太浅显了，发到朋友圈会不会被加的大V们嘲笑？如果有这个想法，肯定是做不好自媒体的。

    除非大V们是你的目标用户，否则永远不要让其他无关的人左右你的选题。

    你应该只关注，你的目标用户需要什么。

    qimuai 1 天前

  • 人类在学习新知识或解决新问题时，往往不是直接“改写大脑参数”，而是通过“记笔记”或“自我提醒”的方式，将经验和策略以显式的形式保留下来。

    例如，当你遇到某类问题时，会总结出“下次遇到类似情况可以这样做”的经验。这种方式更像是在不断编辑自己的“系统提示”，而不是每次都重新训练大脑。

    qimuai 6 天前

  • 此时常有人问该选哪个模型。我的答案永远是：工作环境允许的最强模型。我们不是大规模使用AI，所以即使工程角度认为"贵"或"慢"，也要选最好的大脑。（唯一限制应是公司对敏感信息上传的规定。）

    qimuai 7 天前

  • 成功与思考伙伴（人或机器）协作的关键在于取其精华去其糟粕

    qimuai 7 天前

  • 引用David Lieb（YC合伙人、Google Photos创始人）的话："你的直觉是世界上最复杂的机器学习模型。"使用生成式AI时，用你的专业品味识别有价值的内容。

    qimuai 7 天前
  • qimuai 7 天前
  • qimuai 7 天前

  • There’s no silver bullet solution that works perfectly for everyone. 每个人都应该去寻找自己的解决方案

    qimuai 9 天前

  • 设置好了各大搜索引擎的SEO设置和sitemap，第一次了解这些东西，现查资料现做，边学边做，效率就是高。

    qimuai 10 天前

  • 这是第一条通过n8n工作流发布的微语笔记。

    qimuai 11 天前