国务院食安办等部门积极推进预制菜国家标准制定和餐饮环节使用明示，哪些信息值得关注？ 知乎热门问题回答
针对近期社会广泛关注的预制菜相关话题，国务院食安办高度重视，已组织工业和信息化部、商务部、国家卫生健康委、市场监管总局等部门认真研究，加快推进预制菜国家标准制定，大力推广餐饮环节使用预制菜明示，更好维护消费者知情权和选择权。 （总台央视记者 李晶晶）更多资讯请下载央视新闻客户端
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「南天门计划」最新进展曝光，已构筑 50 万字的文本和近 100 件武器装备设计图，你有哪些期待？ 知乎热门问题回答
近日，空军航空开放活动和长春航空展上，「南天门计划」备受关注。 「南天门计划」是我国自主研发的航空主题科幻 IP，核心是构建一支由大型战略空天载机平台、空天战机、战术机甲构成的全球性综合战略防御体系。通过它，观众可以近距离欣赏概念模型、参与科普互动魔术，还可以体验操作各种空天战机。 目前，「南天门计划」已构筑了 50 万字的文本和近 100 件武器装备设计...
如何看待巴菲特清仓比亚迪？原因是什么？ 知乎热门问题回答
9 月 21 日晚间消息，一份财报显示，伯克希尔·哈撒韦已经清仓了比亚迪股份。 有投资人注意到，持有比亚迪股份的伯克希尔能源子公司在其第一季度财务文件中，将该项投资的账面价值列为零。 随后伯克希尔的一位发言人证实，比亚迪的全部持仓确已售出。 根据伯克希尔能源公司的财报中列示的投资金额，自持股比例在去年降至 5% 以下后，出售仍在持续。 2008 年 9 月...
17 级台风「桦加沙」将袭广东，随时登陆、多次登陆，当地目前怎么样？影响有多大？ 知乎热门问题回答
据中央气象台消息，今年第 18 号台风「桦加沙」已于 21 日 08 时加强为超强台风级，11 时中心附近最大风力加强为 17 级（60 米 / 秒）。预计，「桦加沙」将以每小时 15-20 公里的速度向西偏北方向移动，强度变化不大。 广东省气象部门预计，台风「桦加沙」将于 22 日夜间穿过巴士海峡，23 日凌晨进入南海东北部海面，趋向广东省海面。受其影响...
如何评价 2025 LPL 年度总决赛 BLG 夺冠后，Knight 成为联赛六冠王位列选手榜第一？ 知乎热门问题回答
Knight 选手已经收获第六个 LPL 冠军，在 LPL 中独一档！ LPL 冠军数前五如下： Knigt 一个 MSI 冠军、六个 LPL 冠军、一个 MSC 冠军 xiaohu 三个 MSI 冠军、五个 LPL 冠军 Clearlove 一个 MSI 冠军、五个 LPL 冠军（2021 夏 Clearlove 并未出席季后赛，所以不按官方记录计算） ...
徽州一母亲将儿子去世后留下的 3 万斤藏书贩卖，如何看待她这一做法？亲人离世后的遗物你会选择怎样处理？ 知乎热门问题回答
徽州古城里一座居民小楼，门口贴了一张告示，一个老太太在半价卖书。3 万多斤书，是儿子自杀后留下的遗物。 事情在网上传开。博尔赫斯的读者来了，村上春树的读者来了，康德的读者也来了，尝试窥见一个人精神世界的残余。 背后的故事却令人心酸。这些书是母子间最后的羁绊，对老太太来说，处理它们的过程，也是在处理有关儿子的一切。七旬母亲卖掉儿子 3 万斤藏书 称读书害了他...
如何看待《CS2》「黑蛋事件」？为什么此类案例如此多却仍然还是有人押上全部身家？ 知乎热门问题回答
《CS2》的饰品交易市场向来局势动荡且怪异多变。而近期，「黑蛋」事件再次在玩家社区之间引起了广泛的关注和激烈讨论。 所谓的「黑蛋」实际上是战队 Evil Geniuses 在打入 2021 年斯德哥尔摩锦标赛后的全息贴纸，因为形似一颗「黑蛋」而得名。该贴纸今年 8 月初的售价仅在百元左右，但很快被部分大商与盘主大肆炒作，通过社交媒体宣传其「潜力」，不断鼓动...
有人宁愿去超市买菜，也不愿意买路边老人的菜，为什么？ 知乎热门问题回答
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作为一个常年混迹于菜市场和超市的采购老手，这话题我可太熟了。那些喊着"不买老人菜就是没良心"的道德绑架，恕我直言，纯粹站着说话不腰疼。
上周路口卖菜的老大爷就给我好好上了一课。看他佝偻着腰整理菜筐，我心软买了三斤土豆。回家往电子秤上一放——好么，直接少了...
从"早安问候"到人工智能：WhatsApp如何成为十亿印度用户的数字门户 一手编译
Forget apps like ChatGPT. In India, AI is entering people’s lives through WhatsApp—the very app they use for family chats and good morning messages. This quiet revolution promises ...
硅谷重金押注"环境"训练人工智能体 一手编译
A wave of startups are creating RL environments to help AI labs train agents. It might be Silicon Valley’s next craze in the making.