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LLaVA-OneVision-1.5全面开源:仅1.6万美元、4天训练,8B模型性能超越对手。

qimuai 发布于 阅读:3 AI新闻


LLaVA-OneVision-1.5全面开源:仅1.6万美元、4天训练,8B模型性能超越对手。

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最近,开源多模态大模型圈又炸了!两个新秀——LLaVA-OneVision-1.5和Qwen2.5-VL——同时登场,都号称能“看懂图、读懂文”,但仔细一扒,差距还真不小。到底谁更值得开发者投入时间?今天咱们就聊透。

先说结论:如果你追求端到端的透明复现、多场景灵活定制,LLaVA-OneVision-1.5几乎是当前开源多模态模型的标杆。它不仅全面开源,还在27项基准测试中,8B版本在18项上压过Qwen2.5-VL-7B,4B版本更是全面超越Qwen2.5-VL-3B。

开源这件事,LLaVA-OneVision-1.5玩得够彻底
模型权重、训练代码、数据处理流程——LLaVA-OneVision-1.5全部公开,连数据清洗和混合配比都写得明明白白。这意味着什么?普通团队用1.6万美元、4天时间就能完整复现一个8B模型。低成本、高透明度,就像拿到了一份完整菜谱,从买菜到出锅一步不落。
反观Qwen2.5-VL,虽然权重和部分代码可获取,但训练细节、数据配比和采样策略并未完全开放。想原样复现?难。

数据量足、训练快,LLaVA-OneVision-1.5凭什么?
它用了8500万对图文做预训练,外加2200万指令微调数据,中英文混合覆盖广。最大亮点是效率:8B模型预训练只需4天,花费不到两万美金。数据来源多元——COYO-700M、LAION-CN等——都公开可查。
Qwen2.5-VL同样采用大规模中英文数据,在OCR、文档理解和数理推理上表现不俗,但数据清单和混合比例披露有限,训练全流程像蒙了一层纱。

能力比拼:谁更全能?
LLaVA-OneVision-1.5强在跨场景迁移:单张图、多张图、文档、图表、视频、长文本……它都能无缝切换。官方测试显示,它在多模态任务上整体领先,尤其擅长复杂视觉语言理解。
Qwen2.5-VL则在OCR和文档处理领域口碑扎实,适合专攻文本提取或表格分析的场景。但综合来看,现有基准上它已稍逊一筹。

生态特色:一个要“人人可复现”,一个重“即插即用”
LLaVA-OneVision-1.5主打“可复现性范式”,从零构建到二次开发全部支持,社区友好度拉满。它要的是整个链条的开放,让开发者能自由调整、迭代。
Qwen2.5-VL更聚焦下游适配,权重和推理代码即拿即用,适合快速部署文档OCR类应用。但如果你想深入训练内核,可能会碰壁。

代码和资源?LLaVA-OneVision-1.5在GitHub和HuggingFace同步释放全流程;Qwen2.5-VL则侧重权重和推理部分。
说到底,LLaVA-OneVision-1.5用全流程开源重新定义了“开放”,而Qwen2.5-VL仍是特定场景下的实力派。

多模态AI的竞争,早已不只是“谁跑分高”,更是“谁更透明、更可复现”。LLaVA-OneVision-1.5的全面开放,无疑给行业树了新标准——当每个细节都晒在阳光下,创新才会真正爆发。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发,了解加微信:qimugood(读者也可此微信一起交流)。

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