«

首个泛娱乐大模型开源!XVERSE-Ent让消费级GPU跑起动态剧情,背后技术竟是……

qimuai 发布于 阅读:13 AI新闻


首个泛娱乐大模型开源!XVERSE-Ent让消费级GPU跑起动态剧情,背后技术竟是……

最新AI落地实操,点击了解:https://qimuai.cn/


2026年1月4日,开源圈有个新动作,值得所有关心AI落地的人瞄一眼。

元象科技,一家在开源大模型领域持续“下饺子”的公司,这次扔出了一颗“专属定制”的炸弹:XVERSE-Ent

它不是又一个面面俱到、样样通吃的通用模型。它的名字已经剧透了——Ent,就是Entertainment,泛娱乐。是的,这是业内第一个正儿八经、旗帜鲜明地瞄准了泛娱乐场景的底座大模型。

这意味着什么?意味着AI在“玩”这件事上,要开始动真格了。

你以为的AI聊天,可能只是冰山一角。它能做的,是让虚拟角色真正“活”起来。

XVERSE-Ent的核心优化,刀刀砍在泛娱乐的痛点上。

为了这个“专精”的目标,元象在技术上也下了狠功夫。

他们用了 MoE(专家混合)热启动技术和多阶段训练。简单说,就是在保证模型98%以上通用能力不掉队的前提下,把大量“算力营养”都精准喂给了角色一致性、长剧情理解和多元语境适配这些泛娱乐的核心能力。

更关键的是,它开源、商用友好,而且部署门槛很低。提供了从70亿到130亿等多种参数规模的版本,消费级GPU甚至端侧设备都能跑起来。配套的微调模板和评估工具包,是直接递给中小开发团队的一把钥匙。

这把钥匙,已经打开了一扇门。AI社交产品Saylo 已经用上了XVERSE-Ent,并在海外市场跑出了效果。它正在成为一个现成的、强大的“泛娱乐AI内容引擎”。

元象的野心,显然不止于一个XVERSE-Ent。

翻看他们的开源全家桶,你会发现这是一套组合拳:从扎实的 70亿底座XVERSE-7B,到支持超长上下文(25万汉字!)的 XVERSE-Long-256K,再到参数高达650亿的 XVERSE-65B,以及采用先进MoE架构、部署成本更优的国内最大开源MoE模型 XVERSE-MoE-A36B

这一系列动作背后,是一条清晰的路径:用全栈自研的开源模型矩阵,覆盖从通用到垂直的广阔场景,最终赋能自家的AI+3D内容平台。

而XVERSE-Ent的发布,正是在这条路上精准地插下了一面旗帜。它填补的,是一个重要的空白:当大家都在卷参数、卷榜单的时候,有人开始卷场景、卷深度,卷“专而精”的实用价值。

这或许也预示着一个趋势:大模型的下半场,胜负手可能不在于“多大”,而在于“多深”。谁能真正吃透一个垂直领域,解决真实、具体的生产问题,谁就能在应用层扎下根来。

从聊天、创作到游戏,AI正在重新定义“娱乐”的边界。而开源,正在让这种重新定义的速度,变得前所未有地快。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发,了解加微信:qimugood(读者也可此微信一起交流)。

AI每日进展

文章目录


    扫描二维码,在手机上阅读