日均50万亿token!火山引擎升级AI,成本却降了47%,发生了什么?

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看一个数字:50万亿。
不是50万亿资金,是豆包大模型每天处理的“token”数量。看不懂这个词没关系,你就把它想象成文字、图像、视频里的信息碎片。一天,50万亿个碎片。
什么概念?比去年同期,增长了超过10倍。这个天文数字背后,是超过100家企业客户,各自的累计用量也突破了万亿门槛。当人们还在争论大模型有没有用,这些沉默的数字已经给出了答案:它正在成为水、电、煤一样的基础设施。
就在昨天,火山引擎的原动力大会上,这套基础设施进行了一次重要升级。主角是三个:豆包大模型1.8、音视频创作模型Seedance 1.5 Pro,以及一个能直接帮企业省钱的“AI节省计划”。
我们来拆开看看,这次升级,到底在解决什么实际问题。
豆包1.8:不止于“看得见”,更要“看得懂、办得成”
这次豆包1.8的升级,核心就俩字:“深度”。
以前的AI看视频,可能像快速翻连环画。现在不一样了。它能一次性“吃下”1280帧画面,相当于一部中等长度视频的所有关键信息。更关键的是,它能灵活处理——对不重要的部分快速浏览,对关键片段则放慢速度,一帧一帧细品。
这意味着什么?
在线教育平台,AI能真正“看懂”一节课,自动标注出老师的核心板书和学生的疑惑瞬间。工厂质检,AI能捕捉流水线上转瞬即逝的瑕疵,精度和稳定性远超人眼疲劳后的判断。这背后是它在多模态推理、视觉问答等一系列全球顶级评测中,杀入了第一梯队,部分任务表现已紧追谷歌的Gemini-3-Pro。
但“看懂”只是第一步,更重要的是“行动”。豆包1.8强化了它的“Agent”(智能体)能力。简单说,就是让它从一个“百科全书”,变成一个能调用工具、完成复杂任务的“秘书”或“工程师”。
你可以给它一个模糊指令,比如“帮我分析上季度销售数据,找出下滑区域,做个PPT,重点标红”。它自己会规划步骤:调取数据库、分析、生成图表、排版成幻灯片。这一切,都得益于它支持的256K超长上下文——相当于它能记住并处理一部《红楼梦》那么长的连续信息,不会中途“失忆”。
从理解到执行,从单点到全局,豆包1.8在向一个目标迈进:成为企业中那个最能干的、永不疲倦的“数字员工”。
Seedance 1.5 Pro:给每个人,一个“好莱坞”级的制片工具箱
如果说豆包1.8在解决“脑力活”,那Seedance 1.5 Pro就是在革命“创造力”,尤其是视频创作。
视频生成的痛点是什么?口型对不上、音画不同步、人物动作僵硬、叙事平淡如水。这次的升级,几乎刀刀砍在痛点上。
毫秒级音画同步,让生成的数字人说话时,嘴唇开合与音节完美匹配,告别那种令人出戏的“对口型”感。它甚至能处理多人、多语言的复杂对话场景。
更让人期待的是“影视级叙事张力”。官方演示中,生成的短片已经有了明确的情绪起伏、镜头语言和节奏感。这意味着,它不再只是生成一段“会动的画面”,而是在尝试讲述一个“有灵魂的故事”。这对于广告创意、短视频剧情、游戏CG预览来说,价值巨大。
最务实的功能,是即将上线的“Draft样片”模式。以前做视频,一个想法从渲染到看到成片,周期长、成本高,试错代价大。现在,你可以先让AI快速生成一个低成本的预览样片,确认镜头、节奏、叙事都对了,再投入精力和资源进行精细制作或实拍。
火山引擎给出了一个诱人的数据:用上Seedance系列,整体创作效率能提升约65%,无效的试错成本能降低约60%。这不再是玩具,而是真正能放进工作流里的生产工具。
省钱计划:把技术的天花板,变成商业的地板
技术再炫酷,企业用不起,都是空中楼阁。火山引擎这次最“接地气”的一招,就是同步推出了面向所有大模型产品的 “AI节省计划”。
逻辑很简单:用得越多,单价越便宜。 采用阶梯式折扣,官方说最高能帮企业省下约47%的成本。
这释放了一个清晰的信号:火山引擎不只想卖给你一把更锋利的“刀”(更强的模型),更想帮你把“磨刀”和“用刀”的成本打下来。它要推的,是AI的“规模化用电”模式。
一边是豆包1.8和Seedance在提升能力上限,支撑更复杂、更核心的业务场景;另一边是通过“节省计划”降低使用门槛,鼓励企业大胆用、持续用。这一拉一推之间,AI落地普及的最后一道障碍——成本,正在被加速瓦解。
结语:所有竞争,终将归于“效用”与“成本”的比拼
日均50万亿token的洪流,已经证明了市场对AI真实、迫切的需求。竞争的下半场,技术参数的“军备竞赛”依然重要,但已不是全部。
企业主和创作者们关心的是:这东西能多大程度提升我的效率?能多精准地解决我的问题?最后,我需要为它付多少钱?
火山引擎这次的三连发,恰好是对这三个问题的一次集中回答:用更深的“多模态+Agent”能力提升效用,用更专业的视频生成工具创造新价值,再用灵活的定价策略优化总成本。
当技术的光环逐渐褪去,所有领域都值得用AI重做一遍。而重做的速度,取决于工具是否足够强大,以及,它是否足够“便宜”。
所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发,了解加微信:qimugood(读者也可此微信一起交流)。
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