开源模型让藏语诗歌直译，东北大学团队引爆语言核弹。

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你还在忍受“中式英语”的二次伤害吗？

当一段藏语诗歌先被译成英文、再转成汉语，原意的神韵还剩多少？当非洲谚语被迫套上英语语法外壳，文化的棱角是否已被磨平？

今天，东北大学“小牛翻译”团队扔出一枚“语言核弹”——开源多语言大模型NiuTrans.LMT，直接炸穿了传统翻译的隐形天花板。

｜英语不再是唯一的路由器

绝大多数翻译模型都默认以英语为中枢。你想把斯瓦希里语译成藏语？系统会默默走“斯瓦希里语→英语→藏语”的弯路。就像把一杯茶反复倒入不同容器，风味层层流失。

NiuTrans.LMT彻底抛弃这套单极体系。它构建了中文与英文双中心架构，让中文首次成为与英语平起平坐的翻译枢纽。

这意味着：中文使用者与58种语言、英语使用者与59种语言之间，实现高质量直接互译。那些被英语语法扭曲的表达，那些因文化隔阂丢失的意境，终于有机会原汁原味地传递。

｜让边缘语言重回舞台中央

真正的突破在于对低资源语言的拯救。

模型覆盖的60种语言中，有29种属于低资源语言——包括藏语、阿姆哈拉语、孟加拉语等。这些语言在互联网上语料稀缺，传统模型要么拒绝翻译，要么产出几乎不可用的结果。

小牛翻译团队用两阶段训练破局：先用900亿多语言token进行继续预训练，确保小语种不被淹没；再用高质量平行语料微调，硬是把低资源语言的译文质量从“不可用”推过“可用”门槛，直逼“高质量”。

从此，北欧古语史诗、非洲部落谚语、藏传佛教典籍，都不必先套上英语的桎梏才能被世界看见。

｜从手机到服务器的全场景覆盖

技术民主化从来不只是口号。团队开源了0.6B、1.7B、4B、8B四种参数版本——从能在手机上流畅运行的轻量版，到支撑企业级应用的高性能版，全部在GitHub和Hugging Face上免费下载。

无论是学者研究少数民族语言保护，还是企业开发面向“一带一路”国家的产品，现在都有了触手可及的专业工具。

我们见证的不仅是一次技术迭代，更是一场语言平权运动。当AI能读懂藏语诗歌的韵律、理解斯瓦希里谚语的智慧，技术的温度终于开始融化文化的冰河。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。