全球首个开源万亿推理模型！蚂蚁Ring-1T在代码生成上直接超越GPT-5。

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昨晚，AI圈被一条消息刷屏了。蚂蚁集团悄悄放了个大招——全球首个开源的万亿参数推理大模型Ring-1T-preview，正式上线了。

这可不是普通更新。1万亿参数，什么概念？它直接把开源模型的规模天花板顶破了。更关键的是，它专攻“硬核推理”：逻辑、数学、符号推理，这些过去被视为AI短板的能力，现在被它拎出来重点打磨。

技术细节不啰嗦，但得提一嘴：它用了混合专家架构Ling-2.0 MoE，在20万亿文本上预训练，强化学习系统是自研的ASystem，连AReaL框架也一并开源了。简单说，就是堆料够狠，方法够新。

成绩单更惊人。
AIME 25数学推理测试，92.6分——碾压所有开源模型，紧咬GPT-5的94.6分。
CodeForces代码生成，94.69分——直接超过GPT-5。
连国际奥数IMO25的题，它都能解出第三题完整答案，其他题也能推对部分步骤。

这不只是“跑分高”。它意味着，在需要深度思考的任务上，开源模型第一次摸到了顶级闭源产品的脚后跟。

蚂蚁这次把模型全量开源，放在Hugging Face上随便下载。对中国AI生态来说，这是一次标志性事件：我们终于有了自家研发、完全开放的万亿参数模型。全球能做到这点的公司，屈指可数。

当然，Ring-1T还是预览版，团队还在持续训练。但它的出现，已经让“推理能力平民化”往前跨了一大步。

你问这有什么用？想象一下：复杂数学题自动推导、代码生成带逻辑校验、甚至AGI级别的符号推理——这些过去只有大厂能玩转的能力，现在任何开发者都能接入、调优、再创造。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。