手机离线运行AI：Liquid Nanos仅需100MB内存，性能媲美云端大模型。

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你的下一部手机，可能再也不需要联网才能用AI了。

刚刚，LiquidAI 正式发布了 Liquid Nanos 系列——专为手机、树莓派、笔记本、机器人这类边缘设备打造的轻量级 AI 模型。它只需要 100MB 到 2GB 的内存，就能在设备本地流畅运行，实现实时推理、离线处理，而且你的数据完全不用上传到云端。

隐私安全、响应迅捷、随时随地可用——这不是未来，是已经上线的现实。

轻，却强得惊人
Liquid Nanos 的参数规模从 3.5 亿到 26 亿不等，覆盖多种性能需求的设备。别小看它体积小，12 款专用模型已整齐上架：日英翻译、信息抽取、检索增强生成、工具调用、数学推理……统统能在终端毫秒级响应，性能甚至媲美那些动辄百亿参数的云端大模型。

它为什么这么快？架构变了。Liquid Nanos 基于 LFM2 设计，彻底抛弃传统 Transformer，采用结构化自适应算子。训练效率更高、推理更稳，尤其擅长长文本和低算力环境。

你的设备，瞬间变“智能”
想象一下：手机离线实时翻译外文菜单；树莓派本地分析文档内容；机器人自主感知环境并做出决策；汽车、手表、卫星在移动中完成信息抽取与通信。金融、电商、教育、国防……任何需要数据隐私的行业，都能私有化部署这套 AI 能力。

更贴心的是，它全面支持 GGUF 量化格式——模型体积再压缩，资源利用率再提升。所有模型已在 Hugging Face 开源，开发者随取随用。

我们正进入“边缘智能”爆发前夜
不再依赖云端，不再担心延迟，不再纠结隐私。Liquid Nanos 把高效、低耗、安全和高能力揉在一起，塞进每一台终端设备里。这不是迭代，是重构。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。